
10秒生成官网,WeaveFox重塑前端研发生产力 - 蚂蚁徐达峰@中国AIGC产业峰会
10秒生成官网,WeaveFox重塑前端研发生产力 | 蚂蚁徐达峰@中国AIGC产业峰会
AI入职大厂担当程序员编程助手,如今已非新鲜事。
不过,随着实践的深入,新的问题正在出现:AI生成代码需要大量翻修、安全生产难以保障……
“如果不能找到一个合适的切入点,可能会适得其反——用AI不如不用AI。”
作为技术变革的一线亲历者,蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰如是坦言。

10秒生成官网,WeaveFox重塑前端研发生产力 | 蚂蚁徐达峰@中国AIGC产业峰会
AI入职大厂担当程序员编程助手,如今已非新鲜事。
不过,随着实践的深入,新的问题正在出现:AI生成代码需要大量翻修、安全生产难以保障……
“如果不能找到一个合适的切入点,可能会适得其反——用AI不如不用AI。”
作为技术变革的一线亲历者,蚂蚁集团平台智能体验技术负责人徐达峰如是坦言。

倒反天罡!AI新贵345亿美元报价谷歌浏览器,此前碰瓷Tiktok未果
AI应用又爆出大冷门事件。
成立仅三年的AI初创公司Perplexity正式向谷歌发出收购要约,计划以345亿美元全现金形式收购Chrome浏览器业务。
这个数字有多夸张?Perplexity在今年7月最新一轮融资后的

硅谷精英信奉的「AI 神教」,到底要干什么
奇人创奇教。
滑雪的尽头是骨科,科学的尽头是....... 神学?
2023 年是当之无愧的「AI+大模型」之年,以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 的神速进展,让人们甚至认为大语言模型已经有资格被称作「世界模型」——人工智能从未像今天这样离「神性」如此接近。

研究者警告:强化学习暗藏「策略悬崖」危机,AI对齐的根本性挑战浮现
强化学习(RL)是锻造当今顶尖大模型(如 OpenAI o 系列、DeepSeek-R1、Gemini 2.5、Grok 4、GPT-5)推理能力与对齐的核心 “武器”,但它也像一把双刃剑,常常导致模型行为脆弱、风格突变,甚至出现 “欺骗性对齐”、“失控” 等危险倾向。长期以来,这些问题被归结为经验性的 “炼丹” 难题。近日,来自上海人工智能实验室的徐兴成博士,通过论文《策略悬崖:大模型中从奖励到策略映射的理论分析》,首次为这一顽疾提供了根本性的数学解释,揭示了强化学习深处一个名为 “策略悬崖” 的深刻挑战。

作为普通用户,我们如何看待并使用AI?

随着 DeepSeek 问世,从春节至今,和AI有关的资讯与讨论已经让人有些疲劳。然而,相关讨论大都聚焦在产业、投资和技术方面,其中不乏优质信息,但仍缺少一个重要的视角——

「有效上下文」提升20倍!DeepMind发布ReadAgent框架


讲真,这次真的碾压了OpenAI!|MiniMax Agent 发布30天后,迎来首个重大更新
全技术栈开发,让更多的想象力成真了。


机器人上学篇(下):他们都说我今年要行了……我,行么……
就在今年么?
你也许在近几个月不止一次地看到类似的消息:2025 年会成为人形机器人量产元年。
这……能信么?


当 AI 遇见无障碍:让技术的锋利配得上人间烟火
在生成式 AI 的汹涌浪潮里,“让技术奔跑得更快”似乎已成行业共识;而无障碍领域一直关心的是另一端——“让每个人都跟得上”。当这两股力量在今年的第七届科技无障碍发展大会(2025 TADC)相遇,一场以“AI+无障碍:探索、实践”为主题的圆桌会议吸引了全场目光。大会邀请到阿里巴巴通义实验室高级产品运营专家毕超、绘话智能CEO贾学锋、微软亚洲区员工事务总监王岭、百度技术中台市场副总经理吴昊、方圆宝信息科技总经理曾昆和主持人非凡产研创始人吴畏展开了圆桌对谈,几位产业实践者给出了一个共同指向:

梁文锋的新想法,DeepSeek的新方向?
关注医疗、面向大众
梁文锋,又有了新动向!
这个在几年前创立深度求索公司,推出DeepSeek大模型的年轻人,在2025年初震动了中国上下。
但在这前后,他都始终保持着低调,一如他率领的那个推出DeepSeek大模型的AI技术团队——除了偶尔崭露头角的论文,业界对他和他们的了解,并不比半年前多了多少。

Llama 3性能炸裂,Meta要用“开源”争夺大模型王座
大模型的安卓?
Sora 引发的讨论还在持续。有人认为 Sora 将是通往 AGI(通用人工智能)的快车道,也有人只是认为 Sora 开拓了 Transformer 架构与扩散模型相结合的全新技术路线,还有人认为 Sora 与 AGI 没有太大的关系,是一个产品上的重要里程碑,但在技术上并不比 ChatGPT 更重要。

ET-SEED:提升机器人操作泛化能力的高效等变扩散策略


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理财AI勇闯「无人区」:理解专家、成为专家
用十年时间成为全球在线服务数亿用户的财富管理平台后,摆在蚂蚁财富面前的是一段少有人走过的路:
这 5 亿活跃用户第一次动动手就能接触到各类普惠的理财产品,但真正理财行为成熟的仅占两成。而放眼中国 7.2 亿基金投资者里,每 3600 人才能分到 1 位传统理财顾问来服务。投多顾少,对很多普通投资者来说,往往处于专业服务的「无人区」。俗话说,「瞎子引瞎子,二人掉深渊」,用户侧对专业服务的需求呼唤技术的进步。

如何为你的场景选择合适的LLM模型
当你开始任何客户项目时,最常见的问题之一是:“我应该使用哪个模型?” 这个问题没有直接的答案,它是一个过程。在本博客中,我们将解释这个过程,这样下次客户问你这个问题时,你可以与他们分享这份文档。
选择正确的模型,无论是GPT4 Turbo、Gemini Pro、Gemini Flash GPT-4o还是较小的选项如GPT-4o-mini,都需要在准确性、延迟和成本之间进行权衡。