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DeepSeek被传从外部筹资，相关人士称融资消息均为谣言

台积电封装，疯狂扩产

为满足AI服务器先进封装的产能需求，台积电正在摩拳擦掌。

在七月的财报会议上，台积电董事长魏哲家也在回应分析师有关先进封装的CoWoS产能紧张的议题时提到，人工智能火爆带动了CoWoS需求，台积电CoWoS需求非常强，台积电持续扩增2025-2026年希望达到供需平衡，CoWoS的资本支出目前无法明确说明，因为每年都在努力增加，上次已提到今年产能超过翻倍成长，公司也非常努力地在扩充产能。

AI投资已经凉了吗？

自2022年11月ChatGPT问世以来，大模型引发全球新一轮AI热潮，多家科技巨头竞速生成式AI技术。热潮之下，有投资人向家办新智点表示当前国内AI领域的风险投资面临重重挑战，大模型的投资已经“没得搞”，AI应用的投资也“没啥搞头”。 

「越狱」事件频发，如何教会大模型「迷途知返」而不是「将错就错」？

论文的第一作者是香港中文大学（深圳）数据科学学院二年级博士生袁尤良，指导老师为香港中文大学（深圳）数据科学学院的贺品嘉教授和腾讯 AI Lab 的涂兆鹏博士。该工作是袁尤良在腾讯AI Lab实习时完成。贺品嘉团队的研究重点是软件工程、大模型、AI for SE、可信人工智能。

AI编程，LLM会写代码，但“不懂”代码，来自两篇顶级研究的“人机协作避坑指南”

从Cursor到Claude Code和最近很火的Kiro，AI编程能在几秒钟内生成完整的函数，但它真的理解代码在做什么吗？最近两项突破性研究发现了一个让人意外的结果：现在的AI虽然"会写"，但还远没有"真懂"。

上海人工智能实验室联合清华大学和西安交大的研究者通过创新的'编程三角形'框架，首次系统性地揭示了AI在解题思路、代码实现、测试用例生成三个维度上的认知不平衡，发现AI存在严重的'自洽性陷阱'，它能轻松通过自己生成的测试，却在真实场景中频频出错。

刷新复杂Agent推理记录！阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1，Grok-3

在互联网信息检索任务中，即使是很强的LLM，有时也会陷入“信息迷雾”之中：当问题简单、路径明确时，模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案；但面对高度不确定、线索模糊的问题，模型就很难做对。

举个例子，我们平常问一个直白的问题（比如“某城市的人口是多少”），搜索引擎一查即可。

但如果问题被设计得非常复杂，比如“这首与南美某首都密切相关的乐曲，其歌词作者在21世纪初获颁当地荣誉称号，其旋律创作者曾就读于哥伦比亚西部的一所著名艺术学院。这首乐曲叫什么？”，人类和AI都很难直接找到入口。

恕我直言：AIGC的泡沫，比SaaS还要大

写这篇文章，我已经做好了挨骂的准备。

就像我私下找一家 SaaS 公司的高管沟通，问他们 AIGC 产品发展得如何了。

他直接回复我：老板不让我们唱衰，但是和您这种资深人士说那些虚的也没意义。

所以，现在是很多人不允许唱衰。

但是，我认为，我们所看到的 AIGC 繁荣，很大一部分是假象。如果不及时调整，2 年后行业必然一片哀嚎。

微软“砸盘”，Meta“救市”：2000亿投建数据中心，5年后建成

2月26日消息，据知情人士透露，作为OpenAI的最大支持者，微软最近取消了部分AI数据中心的租约，这可能反映出其对于“过度建设AI算力”的担忧。自那以来，微软股价持续走低，相关公司也受到拖累，科技股被抛售。

而与微软的“急刹车”相比，Meta正在商讨为其AI项目建造一个全新的数据中心园区。

AI 表情包上架微信表情商店，一年时间 5点进步

如果说一年前还有一点技术门槛的话，那么今年创作属于自己的表情作品，就如同呼吸一样简单。

去年的4月份，我作为完全没有绘画基础的小白，借助AI生成了两套表情包，上架了微信表情商店，教程被几千人传播。

我用AI做了一套表情包，30分钟上架微信表情商店

亨哼，公众号：产品变量我用AI做了一套表情包，30分钟上架微信表情商店

谷歌员工曝AI改进速度放缓，Gemini已成立新团队解决问题

“AI泡沫”还是AGI？

「博瀚智能」完成数千万人民币战略融资，光源资本担任独家财务顾问

Science：大模型，一种新时代的印刷术？

模型正重塑我们的社会文化生态，但其本质常被误解。《Science》上的一篇最新文章，揭示大模型并非自主智能主体，而是一种革命性文化社会技术，类似于语言、印刷与市场制度。它以独特方式汇聚并重构人类信息，成为“人类社会人工系统”的新变体。这一重新定位的理论框架引导我们超越“机器接管”与“乌托邦助手”的狭隘辩论，转而关注更为现实且紧迫的问题：大模型将如何影响资源分配、文化多样性、科学进步以及权力结构的重构？

中国版Github copilot「硅心科技aiXcoder」完成A+轮融资

只需1080ti，即可在遥感图像中对目标进行像素级定位！代码数据集已开源！

太长不看版

这篇论文介绍了一项新的任务 —— 指向性遥感图像分割（RRSIS），以及一种新的方法 —— 旋转多尺度交互网络（RMSIN）。RRSIS 旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。为了解决现有数据集规模和范围的限制，本文构建了一个新的大规模 RRSIS 数据集（RRSIS-D），其中涵盖了多种空间分辨率的图像和具有尺度和角度多样性的分割目标（已公开！）。

当你的面试官是AI

准备AI面试时，王萱会在电脑旁摆上镜子。对着镜子练习微笑，摆弄手势。嘴角微微带着笑，回答重要问题时笑得更灿烂。她觉得这些表情和动作“就算不能加分，也肯定不会减分”。