在小红书，我看见了新一代AI开发者的野蛮生长
「小红书 × Google 夏日黑客松·出海专场」共有 463 位开发者报名、提交了 100+ 个项目，上周末在 AI Hacker House 举办了 48 小时的决赛。
我作为评委全程参与了这次黑客松，有两个产品尤为瞩目，我先和你们分享它们的故事。
Q3大模型中标项目超360个，业界仍在解决落地难
找到场景，是良性循环第一步。
大模型落地项目在屡创新高，大部分项目是探索大模型应用场景。
大模型落地项目在屡创新高。
数智前线通过中国政府采购网、中国招投标公共服务平台等五六个渠道的不完全统计发现，仅2024年第三季度，市场上公开可统计的大模型相关中标项目数，已至少有369个，远超上半年项目总数276个。大模型正加速在各行各业全面开花。
Llama 4重测竞技场排名大跳水，网友：社区很难再信任Meta了
Llama 4被曝在大模型竞技场作弊后，重新上架了非特供版模型。
但是你很可能没发现它。
因为排名一下子从第2掉到了第32，要往下翻好久才能看到。
疯狂 AI 智习室，百万风口的焦虑神话
社交平台上，AI 智习室是一门大生意。随便以“AI 智习室”为关键词搜索，你能找到不少“赚麻了”“下一个风口”为标题的帖子，大致内容几乎都是雷同的，诸如“闺蜜合伙开 AI 智习室，半年收入 45W+”，又或者“和朋友合伙办智习室，3 年买了五辆车你敢信”。
AI巨头涌向东南亚
在全球人工智能浪潮席卷之时，东南亚正以其6.7亿人口、多元文化和开放政策，迅速崛起为创新高地。这里不仅市场潜力巨大、人才充沛，还吸引了全球科技巨头纷纷布局。对中国AI企业而言，国内竞争加剧之下，东南亚无疑是值得抢占的蓝海市场。
库克罕见“打鸡血”：AI 革命属于苹果
文章摘要
苹果CEO蒂姆·库克在内部大会上激励员工，强调AI革命与互联网和智能手机同等重要，苹果虽起步晚但将投资创新。Siri正被全面重做，明年春季发布新版本；公司招聘12000人加强研发，开发AI服务器芯片“Baltra”；全球扩张聚焦新兴市场；库克预告折叠iPhone等新产品，表示未来充满机会。
贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp，物体追踪移除特效样样在行
论文一作刘少腾，Adobe Research实习生，香港中文大学博士生（DV Lab），师从贾佳亚教授。主要研究方向是多模态大模型和生成模型，包含图像视频的生成、理解与编辑。作者Tianyu Wang、Soo Ye Kim等均为Adobe Research Scientist。
255家大模型企业、34个备案大模型、100余家投资机构，模速空间才是中国的AI「硅谷」
大模型引发的科技和创业热潮，已经迈入了第三年。
自 2023 年 ChatGPT 横空出世后，大语言模型的能力不断突破，一次次震撼世界。但与此同时，技术和应用间的鸿沟依然存在，并未得到弥合。特别是 C 端应用，依然是以「Chatbot」聊天机器人为主，并没有真正渗入普通用户的高频场景，AI 应用的商业化未来，也依然迷雾重重。
Manus突发上新文生图！告别“抽卡”，Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣，现在支持生成图像了！
和一般AI绘图工具的“抽卡”模式不同，Manus能够理解你画图的目的，规划出生成方案后再“动手”。
浙大李玺团队：指代表达理解新方法，ScanFormer粗到细迭代消除视觉冗余
作为基础的视觉语言任务，指代表达理解（referring expression comprehension, REC）根据自然语言描述来定位图中被指代的目标。REC 模型通常由三部分组成：视觉编码器、文本编码器和跨模态交互，分别用于提取视觉特征、文本特征和跨模态特征特征交互与增强。
目前的研究大多集中在设计高效的跨模态交互模块以提升任务精度，缺少对视觉编码器探索。常见做法是利用在分类、检测任务上预训练的特征提取器，如
实测昆仑万维对话AI「Skyo」，会读诗、知晓雷军摆拍
算起来，距离 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT-4o 高级语音模式已经过去了半年时间。在这期间，AI 实时语音对话已经成为了有能力大厂秀肌肉、拼实力的新战场。
不过，由于语音大模型在训练、部署、交互等层面相较于语言、图像大模型更难，因此这个赛道的玩家并不多。可以看到，目前唯一有能力抗衡 GPT-4o 的恐怕只有谷歌的 Gemini Live 了。
【万字访谈】《人类简史》作者赫拉利：AI通过语言和算法掌控人类社会
金句摘录：
世界首个人类脑细胞计算机诞生！能编程还能活体计算，售价3万5美金
就在刚刚，世界上第一台「合成生物智能」生物计算机诞生了！
Cortical lab推出的这款计算机，是由人类神经元直接集成到硅芯片上，可以编程和自适应，甚至还能活体计算。
合成生物智能，再次创造奇迹。
一个AI做VC，投出两个独角兽
一级市场，要被AI彻底颠覆了？
大神Karpathy强推，分词领域必读：自动钓鱼让大模型“发疯”的token，来自Transformer作者创业公司
关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。
主题是：自动检测大模型中那些会导致“故障”的token。
