2万行代码，Claude Code完成95%！一位独立开发者发布APP的实录
家人们，先来开个脑洞：
一款功能贼复杂、UI 巨精美的 macOS 应用，从一个空文件夹到上架 App Store，只花了一周。
这个项目总代码量超过 2 万行，95% 是 AI 写的。
这是不是听起来像某书上哪个人编的爽文？
谢赛宁新作：表征学习有多重要？一个操作刷新SOTA，DiT训练速度暴涨18倍
扩散模型如何突破瓶颈？成本高又难训练的DiT/SiT模型如何提升效率？
对于这个问题，纽约大学谢赛宁团队最近发表的一篇论文找到了一个全新的切入点：提升表征（representation）的质量。
刚刚，「吉卜力狂欢」GPT-4o功臣被Meta挖走！华南理工女学霸曾与奥特曼同台
还记得之前GPT 4o的引发的「吉卜力风格」热潮吗？
这个功能发布仅10天，就吸引了超过1.3亿用户生成了逾7亿张图片。
爆红的AI手机，是下一个美图手机吗？
2024年，你有没有计划换一台AI手机？可能很多人还不明就里，啥叫AI手机、能有啥用。
AI编程里程碑！谷歌AI自己写代码惊呆工程师，GPU内核算法反超人类21%
刚刚，AlphaEvolve又上大分了！基于它的开源实现OpenEvolve，靠自学成才、自己写代码，直接在苹果芯片上进化出了比人类还快21%的GPU核函数！这一刻，是自动化编程史上真正里程碑时刻，「AI为AI编程」的新时代正式开启，自动化奇点真要来了。
谷歌的AlphaEvolve，还在不断创造新的奇迹。
秘塔科技专访：AI搜索这件事，我们是怎么想的？
眼下，对于 AI 产品的创新，以往高 DAU 经验未必适合。这一行业内逐渐形成的潜在共识，被最近一则招聘启示直接指出——「不需要高 DAU 经验，那多半是大厂福利」。
这则招聘 AI 产品经理的 DJ 描述，出自秘塔科技 CEO 闵可锐之手。前不久，这则招聘文案在从业者中广为传播，有人评论「犀利」、「人间清醒」。闵可锐既是公司 CEO，也是产品一号位。作为一支只有 60 多人的创业团队，选择发布 AI 搜索类产品，就意味着进入了更复杂的竞争环境。他一直就埋头研发，几乎没有接受采访。
精确指出特定事件发生时间！字节&复旦大学多模态大模型解读视频太香了
字节&复旦大学多模态理解大模型来了：
可以精确定位到视频中特定事件的发生时间。
比如在下面这个视频中：
狗子转身看镜头时的时间戳是多少？
什么时候用爪子推开滑板？
借助AI的帮助，英伟达要打造一个游戏万事通
G-Assist存在的意义，就在于可借助AI实现“千人千面”的效果。
不久前，微软用“Copilot+ PC”将AI PC带入了新的纪元，在这场发布会上他们除了秀出各种基于AI实现的生产力功能之外，还给游戏玩家带来了一些惊喜。微软以《我的世界》为蓝本，展示了借助AI技术来帮助玩家完成游戏中的各种任务。无独有偶，英伟达最近也展示了由AI驱动的游戏助手G-Assist，准备将2017年的愚人节玩笑变成现实。
ACM TOG｜仅通过手机拍照就可以对透明物体进行三维重建
三维重建是计算机图形学的经典任务，具有很强的使用价值。近年来，诸如神经辐射场的隐式场方法 [1][2][3][4] 正成为重建任务广泛采用的表示。
这些方法能在不需要掩膜等额外输入的情况下，对具有漫反射和光滑反射的场景进行重建。然而，对于具有折射或透明材质的，乃至出现嵌套现象（即透明物体内部还有其他物体，内部物体也可以是透明的）的场景的重建，无论是隐式场方法还是传统方法都难以解决。
全球首个，最接近原版DeepSeek开源复现来了！R1四个月狂飙26倍
近日，来自SGLang、英伟达等机构的联合团队发了一篇万字技术报告：短短4个月，他们就让DeepSeek-R1在H100上的性能提升了26倍，吞吐量已非常接近DeepSeek官博数据！
DeepSeek的含金量还在上升。
就在最近，Hugging Face联创、首席科学家Thomas Wolf表示——
微软Copilot史诗级更新！GPT-4 Turbo免费用，必应深度搜索30秒精准解答
一文剖析AI大模型技术架构的全景视图：从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层
AI 大模型已经在具体的业务场景落地实践，本文通过梳理 AI 大模型技术架构的全景视图，让你全面了解 AI 大模型技术的各个层次，从基础实施层、云原生层、模型层、应用技术层、能力层、到应用层，如下图所示，揭示 AI 大模型如何在不同的层面上协同工作，推动产业应用的落地。
GPT-4太烧钱，微软想甩掉OpenAI？曝出Plan B：千块GPU专训「小模型」，开启必应内测
GPT-4太吃算力，连微软也顶不住了！
今年，无数场微软AI大会上，CEO纳德拉台前激动地官宣，将GPT-4、DALL·E 3整合到微软「全家桶」。
微软全系产品已被OpenAI的模型重塑，愿景是让AI成为每个人的生活伴侣。
细粒度对齐无需仔细标注了！淘天提出视觉锚定奖励，自我校准实现多模态对齐
核心作者包括顾纪豪，王瑛瑶。工作由淘天集团算法技术 - 未来生活实验室团队主要完成。为了建设面向未来的生活和消费方式，进一步提升用户体验和商家经营效果，淘天集团集中算力、数据和顶尖的技术人才，成立未来生活实验室。实验室聚焦大模型、多模态等 AI 技术方向，致力于打造大模型相关基础算法、模型能力和各类 AI Native 应用，引领 AI 在生活消费领域的技术创新。
全球大模型季报：“犹太人的金融，华人的AGI”
